درمان این سرطان دیگر به جراحی نیاز ندارد
تاریخ انتشار: ۱۳ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۸۷۶۲۲۴
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: از همین رو محققان همواره به دنبال راهکاری برای پیشگیری از جراحی غیر ضروری بوده‌‍‌اند. در پی انجام جدیدترین تحقیقات در ارتباط با شناسایی مسیرهای تکاملی تومور پروستات؛ محققان گزارش کرده‌اند که برنامه‌ای با کمک هوش مصنوعی (AI) به آنها کمک کرده تا دو زیرنوع متمایز سرطان پروستات را شناسایی کنند یافته‌ای که به گفته آنها می‌تواند تشخیص و درمان این بیماری از جمله جلوگیری از جراحی غیرضروری را بهبود بخشد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به گزارش مدیکال نیوز تودی، در این تحقیق، محققان دانشگاه آکسفورد و دانشگاه منچستر در انگلستان، ایووتایپ پروستات (ایووتایپ: مسیرهای تکاملی تومورهای پروستات) را با به کار گیری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های DNA شناسایی کردند.
محققان تغییرات در نمونه‌های بافتی سرطان پروستات ۱۵۹ نفر را با استفاده از توالی ژنومی برای شناسایی جفت انواع تکاملی سلول‌های سرطانی مورد مطالعه قرار دادند. محققان می‌گویند این یافته‌ها می تواند به ایجاد یک آزمایش ژنتیکی کمک کند که وقتی با مرحله بندی و درجه بندی مرسوم ترکیب شود، می‌تواند پیش آگهی و درمان دقیقی را برای بیماران فراهم کند.
دکتر روپال میستری، مدیر ارشد مشارکت علمی در تحقیقات سرطان انگلستان، که به تامین مالی این مطالعه کمک کرد، گفت: این تحقیق پایه‌های درمان‌های شخصی‌سازی شده برای افراد مبتلا به سرطان پروستات را پایه‌گذاری کرد و به افراد بیشتری اجازه می‌دهد بر بیماری خود غلبه کنند.
دکتر دان وودکاک، محقق اصلی این مطالعه از دانشکده علوم جراحی نافیلد در دانشگاه آکسفورد در بیانیه‌ای مطبوعاتی اعلام کرد: تحقیق ما نشان می‌دهد که تومورهای پروستات در طول مسیرهای متعدد تکامل می‌یابند که منجر به دو نوع بیماری متمایز می‌شود. این درک بسیار مهم است زیرا به ما امکان می‌دهد تومورها را بر اساس نحوه تکامل سرطان طبقه بندی کنیم و نه صرفا بر اساس جهش‌های ژنی.
دکتر مایکل موریس، رئیس بخش سرطان پروستات در مرکز سرطان مموریال اسلون کترینگ در نیویورک که در این مطالعه شرکت نداشت، گفت که مسیرهای تکاملی شناسایی شده تومورهای پروستات در این مطالعه می‌تواند به پزشکان و بیماران بگوید در کدام مسیر هستند و بر همین اساس چه اقدامات پیشگیرانه و درمانی باید انجام شود.
این متخصص گفت: پزشکان در حال حاضر تعدادی ابزار تشخیصی برای سرطان پروستات در اختیار دارند. همچنین شیوه‌های سنجش دیگری وجود دارد که می‌توانند طبقه‌بندی ژنومی بیماری پروستات را ارائه دهند.
موریس گفت: با این حال، این آزمایش‌ها تنها تصویری از محل بیماری در زمان ارزیابی ارائه می‌دهند، در حالی که نمونه‌سازی پیش‌بینی‌شده در آخرین مطالعه یک حالت پویاتر است. وی افزود: هوش مصنوعی در راه‌های دیگری مانند ارزیابی اسلایدهای آسیب شناسی و تصویربرداری نیز استفاده می شود.او گفت: این فناوری در چندین جبهه نحوه ارزیابی سرطان پروستات را تغییر می‌دهد.
بیشتر بخوانید:
منبع: همشهری آنلاین
کلیدواژه: سلامت سرطان پروستات خبر مهم هوش مصنوعی پزشکی سرطان پروستات
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.hamshahrionline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «همشهری آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۷۶۲۲۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزار‌های تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.
انتهای پیام/
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»